“算法作惡”,傷害的遠(yuǎn)不止消費(fèi)者
據(jù)1月13日《工人日報》報道,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域長期存在一些企業(yè)利用算法鉆法律漏洞,侵犯消費(fèi)者合法權(quán)益的問題。算法應(yīng)用主要有推薦算法、價格算法、評價算法等。相關(guān)*表示,當(dāng)前算法應(yīng)用規(guī)制條款在實(shí)踐中面臨不少問題,而算法歧視中的“大數(shù)據(jù)殺熟”等突出問題尚未得到有效監(jiān)管。
隨著消費(fèi)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)殺熟”“一人一價”“算法歧視”等現(xiàn)象屢屢發(fā)生,不少消費(fèi)者對這些詞也有了自己的深刻領(lǐng)悟:“算法”就是“算計(jì)消費(fèi)者的方法”,“編程”是“編織謊言的過程”,而“大數(shù)據(jù)”則是“商家掌握的消費(fèi)者自己都不了解的數(shù)據(jù)”。
“算法”“編程”“大數(shù)據(jù)”等手段可以提高交易效率、節(jié)省中間成本,但也讓動態(tài)定價機(jī)制和過程變得相對隱秘,消費(fèi)者原有的生活經(jīng)驗(yàn)、日常法則在這些操作面前漸漸被打破,傳統(tǒng)的交易規(guī)則、商業(yè)倫理也隨之悄然變化。
以“大數(shù)據(jù)殺熟”為例,在傳統(tǒng)交易中,商家常常會給予熟客一定的價格優(yōu)惠來增強(qiáng)用戶黏性,然而如今很多電商平臺經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后,往往會給???、熟客打上諸如“價格不敏感群體”等標(biāo)簽來區(qū)別對待,于是出現(xiàn)了新客與老客“同物不同價”等問題?!坝玫蛢r招徠新客,對老客薅羊毛”,這種想法、做法在任何商業(yè)模式中恐怕都不正常。
一些商家已經(jīng)摸準(zhǔn)了消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,“賭你發(fā)現(xiàn)不了”——想要發(fā)現(xiàn)“新老客不同價”,需要消費(fèi)者注冊多個賬號對同一商品進(jìn)行橫向比較;有的商家還充分利用了信息差——有打車APP通過所謂大數(shù)據(jù)研判、實(shí)時調(diào)度規(guī)劃出來的路線,可能并非*優(yōu)選擇,甚至更堵、更遠(yuǎn)。
不論算法技術(shù)是否中性,算法應(yīng)用背后反映出的經(jīng)營者的價值觀并不是中立的。流量至上、利潤至上,難免使經(jīng)營者的行為有悖法律、有失道德、有違倫理。而受害的除了所有消費(fèi)群體,還有社會秩序、公平的交易環(huán)境等等。
為遏制包括“算法算計(jì)消費(fèi)者”在內(nèi)的技術(shù)“作惡”行為,近年來,有關(guān)方面已開始采取行動。有些地方要求電商平臺明確標(biāo)示出針對不同用戶群體的價格優(yōu)惠,通過公開、透明的價格機(jī)制杜絕貓膩;有的地方通過限制APP過度索取用戶信息等辦法,將可能存在的后續(xù)風(fēng)險阻隔在初期;還有地方對公益訴訟等集體救濟(jì)機(jī)制進(jìn)行了討論。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”作為各類商業(yè)新業(yè)態(tài)依托的背景下,諸多技術(shù)本身并無原罪,消費(fèi)者渴望的、有關(guān)部門呼吁的、企業(yè)應(yīng)該努力的,是維護(hù)好公平、公開、公正的交易環(huán)境,以及合意取利、貨真價實(shí)的基本商業(yè)倫理。
弓長
弓長
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